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云上经济 未来已来

——大石化管委会赴深圳参加云栖大会报告
2018-04-11 14:53:17  来源:大石化新区管委会  责任编辑:大石化新区管委会

3月28日至29日,大石化管委会组队赴深圳参加了以“驱动数字中国”为题的大会,本次大会以云计算为基础,以进军物联网为标志,以人工计算为动能,计划在智能城市、智能汽车、智能生活、智能制造等产业开启新一轮创新。管委会经过为期两天的听道、论剑,共参加论坛16场,聆听40位行业大咖传道授业解惑,总体感受到当代科技发展飞速、迭代迅猛,各类龙头企业都在利用云计算、物联网等新兴科技打通行业壁垒、形成行业交织,为企业赋予创新火花和前进能量,真正推进世界经济开启“倍数增长时代”。 

技术融合:第四次计算革命正在演进 

第一次计算革命发生在1000多年前的中国北宋。由于商铺记账需求,算盘应运而生,堪称“手动计算工具”,人类第一次采用工具加快了计算速度。账本和算盘的结合将计算工具与经商财务紧密联系起来,中国迎来了历史上经济最繁荣的时期之一,北宋经济体占据全球GDP的22%。

17世纪的欧洲孕育出第二次计算革命,德国数学家莱布尼茨为了解决大量人口统计的需求,于1673年发明出第一台手摇机械计算器,可视为“半自动计算工具”,并率先提出“人口数量决定国家经济”的产业理论,以人口数据推动了德国建国。这一次计算速度的提升对18、19世纪的欧洲工业革命、大航海殖民影响深远。

此后计算工具的发展速度逐渐加快,1946年第三次计算革命开始,美国宾夕法尼亚大学的莫克利、艾克特两位科学家研制出全球第一台电子计算机“ENIAC”,立刻投入到二战的弹道计算中,并用来测试氢弹模型。ENIAC将计算速度呈几何倍数地提升到每秒5000次运算,是“自动化计算工具”的代表作。同一时代另一个伟大的发明“数据库”,能够将小规模数据长期储存、离线快速分析,“计算机+数据库”科技范式为大规模普及电力革命和信息革命提供了必不可少的技术基础。

21世纪初,由于摩尔定律逐渐丧失魔力,计算机难以凭借高成本、有限计算力、离线计算速度满足互联网上疯长的电子商务需求,2007年前后,美国谷歌、亚马逊和中国阿里巴巴三家互联网企业几乎同时开始研发具有前瞻性、通用性、分布性的云计算基础技术。大规模、网络化、高度自动化的新一代计算平台横空出世,手机、可穿戴设备、VR眼镜、智能家电、自动驾驶汽车、智能工厂、机器人等所有轻量级的智能终端,只要通过物联网接入云计算服务,立刻能够获得全球海量的计算能力,云计算掀起了第四次计算革命。

截至目前,第四次计算革命仍在快速演进,云计算处理后的大数据正在从分布式数据库向区块链为代表的新一代存储结构转移,“云计算+区块链”作为领先的“网络化计算工具+网络化存储工具”,由互联网公司率先创造了新一代商业模式——“平台”,并且吸引所有传统产业向”平台模式“转型升级,包括苹果、谷歌、微软、Facebook、亚马逊和阿里巴巴、腾讯在内的全球市值最高的7家公司(总市值4.3万亿美元),均是由云计算技术支撑的智能商业平台模式。 

云计算孕育的“智能产业” 

聪者听于无声,明者见于未形。第四次计算革命正在促进越来越多不同行业的创新型企业走向“平台模式2.0” (注:平台模式1.0仅有网络协同,2.0则有数据智能),数百万中国企业利用云技术群颠覆传统商业模式,争取“高维竞争”优势。根据云栖大会参会专家曾鸣教授的《智能商业二十讲》,下一代产业主要是数据技术、网络协同和精准产业三大路径。

——数据技术

数据技术(简称DT,Data Technology)重构中低效产业链,分为3个阶段:

第一阶段:在线服务实现“去中介化”,产业链精简与弹性服务。传统行业经过分工细化,产业链逐渐变长,交易成本不断上升,各环节效率参差不齐。

第二阶段:多产业链协同,实现“去边界化”。当一家企业的不同子品牌、子公司业务上网上云后,会形成多行业、多渠道的客户群、数据湖和服务链条。这就需要企业改变原有组织架构,打通众多数据孤岛,在云上快速实现互联网级的企业架构,以共享服务中心构筑“应用中台”,以一体化数据生产线形成集团级“数据中台”,利用线上线下多品牌渠道收集到的多维度数据定制“统一用户画像”,贯穿全生命周期的所有服务场景。这样,消费者在衣食住行场景中就能够享受到统一标准的优质服务体验,避免了“服务鸿沟”。

第三阶段:全产业协同网,实现智能商业。当企业拥有了全渠道营销、数据中台之后,会针对回流的宝贵商业数据进行深度分析,采用智能算法实时发现潜在客户、需求变化、生产问题、服务短板,最大化数据资源的商业价值。在会上,阿里与协鑫光伏联手研发光伏切片产业的“工业大脑”,通过发现关键成功参数,持续提升良品率,良品率提升1%,意味着每年节省上亿成本。

——网络协同

“网络协同”是平台经济的重要特征。根据梅特卡夫定律,网络价值以节点数量的平方的速度增长,一个好的商业平台则是能够形成网络协同效应,内生用户加速增长。按照会上陈威如教授的定义来看,平台上的物种(角色)就是“边”,“跨边协同”通常在不同物种间发生。卖家(或服务商)越多,海量多样化的商品吸引来的买家就越多,而买家越多市场越大,就会吸引更多卖家(或服务商)进入。淘宝、滴滴和OFO等都是因为“跨边协同”而构筑起平台经济。

“单边协同”则发生在同一物种间,例如淘宝上卖家KOL(意见领袖)与粉丝买家产生吸引力,“淘工厂”服务的众多小型工厂之间共享产能、协同合作、共同接单、柔性生产,支付宝用户之间、钉钉企业用户的老板与员工之间都具有很强的单边协同性,否则无法进行转账、讨论交流。

网络协同分为三个阶段,(1)实体商业模式因未接入网络,通常具有范围小、周期长、信息不对称的产业链协同,例如传统零售业中“牛鞭效应”会引发生产浪费、库存问题。(2)云上的平台模式天然具备“跨边协同”,在线数据传输快,信息透明度高,例如“卖家-买家”、“共享单车-骑车人”的互相促进关系。(3)当平台进化到生态阶段,则同时具有“跨边协同”和“单边协同”的效应,例如淘宝生态圈孕育出同类兴趣喜好的买家、设计师、网红、供应商社群。平台模式、在线生态圈不是互联网企业的专利,而是整个传统产业的商业红利,当企业上云后,或成为高频、海量、刚需的平台,或成为平台上的“物种”,云上产业升级的价值空间极大,网络协同性会创造出每个行业的BAT。

——精准商业

数据智能为企业用户、消费用户提供互联网时代的精准商业。以精准广告、精准零售、精准生产、精准运输、精准服务为目标,精准商业通过云上大数据的快速流动打穿了消费互联网与产业互联网,避免资源的低效流转与浪费。以零售行业为例,针对某一位用户,可以在众多商业场景中利用智能设备与传感器采集其线下行为数据,并与线上消费数据比对融合。“消费者画像”、“供应商画像”随交易增长愈加精准,平台随时掌握细分客群的喜好变化,算法实时个性化推荐新款商品,快速返单、小批量定制,反向设计新品、调整品牌定位,形成C2B(Consumer to Business)、S2b(Supplier to Business)的精准产销,实现库存最小化、生产柔性化、广告精准化。 

企业云转型:未来的必然选择 

“云转型”分为“数字化”转型、“网络化”转型、“智能化”转型与“生态化”转型四个阶段,前两步利用云计算、移动互联网、大数据、社交媒体实现数字化和网络化,后两步则利用人工智能、物联网、区块链、新SaaS(Software As A Service,软件即服务)实现智能化、生态化。精准商业是建立在数据技术、网络协同基础上的,这就构成了企业云转型的二维矩阵。需要指出的是,这四个云转型象限并无优劣排序,企业需要根据自身行业市场变化,选择最适合的智能商业转型目标:

——云上转型(Cloud-Immigrant Business):传统大中型企业的“互联网+”业务转型,第一步应是迁移上云,从而逐步获得物联网、大数据、区块链、人工智能等数据技术与网络协同能力。传统企业上云有两种转型路径,一是业务渠道先与互联网结合,在云上开展在线营销、在线服务,实现“数字化”转型,成功案例如波司登、比亚迪、吉利的线上电商销售,中汇货币网的在线数据服务。线上线下全渠道营销,实现“网络化”转型,以靠近消费端的传统企业为主,或由于产业链上游互联网化,以云计算承载峰值计算,例如特步、中国邮政、亚航、南航等;二是生产线与数据技术结合,利用迁移上云,获得数据智能能力,成功案例如协鑫光伏、天合光能、固德威采用云上“工业大脑”,数据建模、算法提升良品率、A品率,实现“智能化”转型,多为靠近生产端的传统企业所用。

——云上创新(Cloud-Native Business):小型双创企业、互联网企业从成立早期就在云上,较早具有网络协同性形成平台模式,需要使用数据智能、区块链等“云技术工具箱”持续创新业务,实现从“平台模式”到“智能平台”的智能化转型。电商、互联网金融、社交、游戏、直播都具有很强的网络协同性,用户与用户之间、用户与服务商之间会产生正向飞轮效应,强者愈强,例如聚美优品、OFO、饿了么。网络多边平台、数据飞轮、智能商业是云原生企业的进化路径,小微企业则会成为生态圈中的一个小平台或新物种。

本次云栖大会,阿里巴巴分析了全球创业者大赛的数百个创业团队样本,显现出巨大的产业需求吸引大量中国云上创客从商业创新的消费互联网快速切入科技创新的产业互联网,后者拥有更大的商业价值。目前在医药健康、汽车运输、能源化工、房产建筑、农业种植等市场中,大型传统领军企业与云计算公司跨界合作,在云上正在重构新兴产业链,例如中石化采用阿里云和天猫中间件架构,打造工业品电商“易派客”平台,汇聚3.5万家优质供应商、11万工业企业,第一年累计交易额达902亿元,正沿“一带一路”出海,拓展全球工业贸易、供应链金融业务;协鑫光伏、天合光能、固德威正在阿里云上重塑整个光伏产业链,工业专家与数据科学家正在云上携手研发“工业大脑”,大幅提升良品率、降低能源能耗、预测生产线故障,例如协鑫光伏的生产良品率每提升1个百分点,每年能节省上亿元的生产成本,成为首个“中国智造1%”的灯塔型范本,现在ET工业大脑正在为能源、化工、环保、汽车、轻工业、重工业等各领域制造企业赋能,以机器智能“换道超车”领先美国、德国。

云计算让数据更透明、让产业链每个环节实现实时同步,产业互联网与消费互联网的边界正在消失,每一家传统企业和互联网企业都在加速进化为云上智能商业体。 

云转型技术战略:产业“再生”三阶段 

企业正在面临来自跨行业、跨规模、跨维度的720度全方位竞争,智能商业是超越所有“颠覆者”的创新神器。若想决胜未来,必先颠覆自己。企业的CxO(CEO、CSO、CDO、CFO、CIO、CTO等)都应认真考虑支撑起智能商业的云转型战略,尤其需要注意这三个重要发展阶段:

——“云IT”创建期:如水、电、煤一样,云即新商业基础设施,在企业内部用云计算替换传统IT资源。价格永远是同质化竞争的杀手锏,像没有线下机构的互联网金融公司一样,尝试以对手十分之一以下的成本提供更优质的服务,会让新商业物种脱颖而出。云计算对在线营销、业务峰值等场景的全程保障,会帮助企业应对千变万化的市场,创造出新的获客场景与客户需求。

——“云DT”运营期:在原有产业链范围内利用“云DT”技术运营数据中台。以云上企业级互联网架构为设计思路,形成跨事业部、跨品牌、跨企业的“共享服务中心”,即企业的数据应用中台。遵循“一切业务数据化”的原则,寻找、汇聚具有潜在价值的在线数据资源,持续运营数据中台,在线发现问题并灵活重构业务流程,实时发现用户需求创新服务内容。

——“云DI”创新期:在多个产业范围内利用“云DI”数据智能技术开发智能商业,有多个智能产业平台组成跨行业的数字经济体。以云上数据中台为基础,遵循“一切数据商业化”原则挖掘数据价值,高度自动化地组织不同产业链的优质资源,形成新的商业模式、产品和服务。同时,优化算法持续降低交易成本,提升业务边际收益,支付海量数据的存储成本。在10至15年后,智能商业将成为每一家企业业务、个人生活的标配,以算力、数据、算法为基本原子组件构筑出的智能商业体,会为你动态推荐、交易、交付最适合你的美食、商品、住房、学校、伙伴等各种高价值资源。 

2018年企业智能化转型的十大趋势 

从2018年深圳召开的云栖大会可以看出,在未来,云计算、大数据、物联网服务将成为全社会创新的公共服务与基本要素,所有传统企业都在通过上云转型、拥抱互联网商业模式、招募高科技人才、打造自己的“智能平台模式”,越来越多的传统行业涌现出各具特色、敏捷创新的“独角兽”,未来十年是天翻地覆的大变革时代。 

趋势一:企业在线化

目前有两股驱动力推动企业服务在线化:(1)市场吸引:全球一半人口,即34亿网民,吸引所有传统企业业务上云,产业链逐步互联网化。(2)产业赋能:以工信部、阿里云为代表的“国家机构+互联网企业”实施“百万企业上云工程”、“百万APP培育工程”,以云计算、大数据、物联网、人工智能的服务包,融合地方区域优势产业带,加速广东、浙江、江苏、山东、四川等地企业转型、产业升级。业务洪峰正在成为每一个企业的“新常态”:

——快递业:为承载日均包裹量7倍以上的快递洪峰,中国邮政上云转型,拥有了几十亿量级的日数据操作能力。

——汽车业:为了支撑“30周年庆典”直播、“蓝色商城博越预售大促活动”,为数万消费者秒杀2015辆新车提供最好的服务体验,吉利汽车上云转型,利用新营销方式,发现潜在客户群、增强会员俱乐部交互粘性。

——航空业:为了将常旅客重新吸引回“南航e行”,为了“会员日”营销活动不再宕机,扛过6.5倍日均的访问量、10倍日均的带宽消耗,南航上云转型,机票查询速度提升100倍。 

趋势二:企业平台化

企业在线节省成本,而网络协同为企业平台带来巨大的发展空间与商业价值。今天的领军企业争相打造“行业平台”,利用传统产业资源、先发优势成长为明天的行业“BAT”。

——能源平台:中石化在阿里云上引入电商中台架构,3个月建起“能源天猫”——易派客,第一年内汇聚3.5万家优质供应商、11万家工业企业,年交易额高达902亿元,第二年沿“一带一路”拓展海外市场,提供全球工业贸易、供应链金融业务。

——零售平台:特步采用共享服务平台架构,实现门店、官方商城、第三方商城的“全渠道营销”,全网、全国实现商品、订单、库存、会员、配送、结算一体化,并从通过渠道销售运动鞋,向运营“跑友社区”平台转型。

——金融平台:中国外汇交易中心“货币网”采用互联网级中间件,实现每天将人民币牌照价格第一时间传给遍布全球的1万多家交易成员公司和3.3万家监管机构,并正在利用人工智能创新增值服务,挖掘FinTech技术红利。 

趋势三:企业智能化

目前AI产业化呈现“冰火两重天”的反差,传统企业由于缺少AI人才独自面对一堆产业问题,而众多科学家组成的人工智能公司掌握“屠龙刀”而找不到产业场景。所以,阿里公司将数据科学家团队派入工厂、政府、医院等产业环境,与工业专家、农业专家、医疗专家、交通专家跨界重混,研发出多个高价值的“行业大脑”:

——工业大脑:领先全球的中国光伏产业正在全面上马“工业大脑”,产业链上游协鑫光伏、中游天合光能、下游固德威都在运用工厂中收集的大数据建模,调优算法提升良品率、降低能耗、预测产线设备故障,“工业大脑”将良品率提升1%为协鑫光伏带来上亿年成本的节省,将A品率提升7%为天合光能提高数千万利润。

——城市大脑:澳门、杭州、广州等城市纷纷采用“城市大脑”治理大城市的交通顽疾,以路面摄像头为“眼”,以智能算法为“脑”,以红绿灯为“手”,以交警机动队为“腿”,针对实时交通路况提供全局最优解,杭州试点路段车辆通行速度提升11%,每一位司机通过试点区域的时间减少15.3%,萧山120救护车接到病患路程时间缩短50%。

——医疗大脑:中国大量偏远地区影相医生数量不足,大城市医生工作负载很重,,人工误差不可避免,采用“医疗大脑”学习X光片、超声片、CT片、MRI片、病理切片、PET-CT片等影相资料,自动识别结节,判断结节性质(良性或恶性),算法诊断将人工诊断时间从30分钟缩短到3分钟以内,并且比人工诊断准确率提升20%以上。

——农业大脑:无锡通过综合分析气象数据、作物数据、水利数据、地理数据、经济数据、卫星遥感数据,“农业大脑”自动识别玉米地图片,对大面积作物自动监测长势、监控病虫害/水利灾害、监测生长阶段、预测产量与零售需求,节省大量农业劳动力,并在线提供AI专家建议。

——航空大脑:广州白云机场、亚航、南航、厦航利用航空大数据,预测客流时空分布、优化航线网络、航班延误智能恢复、人脸识别一证通关,实施“航空大脑”后,白云机场航班靠桥率提升90.91%,旅客靠桥率提升94.73%,让更多的差旅人士告别了摆渡车。

——环境大脑:众多企业采用“环境大脑”,实现环境综合管理、智能环保监察、智能环境监测、智能环境应急,国家海洋局利用大数据捕鱼,梦兰神彩进行固废智能评估,国家地震局用地理数据捕捉余震震源定位,而中国气象局、中国天文台都在云上进行大量数据分析、教学培训。

截至目前,阿里云ET行业大脑已经为20个行业提供3000多种解决方案,覆盖10万多家企业。 

趋势四:未来=IoT+SaaS+AI

未来十年,科技创新范式由物联网(IoT)、SaaS(软件即服务)、AI(人工智能)组成。当前行业中,有趣的是:偏“软”的互联网正在全力以赴做硬件,以获得更多线下的流量入口、数据入口、服务入口,例如亚马逊、谷歌、阿里巴巴发布的智能音箱、平板电脑、互联网汽车、智能家居,Facebook、微软发布的VR/AR眼镜;而偏“硬”的制造业企业、消费电子企业在同步打造在线软件服务,以便获得更多的增值服务,在云上实现数字化转型、智能化转型,例如工业云平台(GE Predix)、在线算法服务(Tesla AutoPilot)、语音助手(Apple Siri)。

人工智能是软硬两类公司争夺的核心阵地,互联网公司造的硬件必放入自家的智能内核,例如Amazon Alexa、Google Assistant、AliOS,而硬件公司也在研发人工智能服务,例如自动驾驶功能、智能语音助手。AI不仅打穿了软硬件公司的壁垒,而且将2C的消费互联网与2B的产业互联网融为一体,在未来十年,消费市场的“蝴蝶效应”将会瞬时横扫产业供给侧,行业壁垒也被拆掉,整个世界将不再按照行业划分,而是按照市场需求来自动组合形成最优供应链,精准产业、精准商业无处不在。

从经济学上分析,科技类硬件降价很快,甚至目前很多入口级IoT设备在赔本、平价推广,期望通过SaaS来赚取增值服务收益,例如智能音箱赔钱卖,但是会产生内容消费、购物消费可以分佣。另外,在平台模式中,AI的边际成本趋近于零,而边际收益会十分稳定,甚至由于网络效应而有所上升,例如自动驾驶服务在使用中,按照车辆使用该功能时长来收钱,仅消耗少量云端计算力和电费,算法训练成本也不会因任何一位新司机的加入而大幅增加。 

趋势五:“无意识交互”重新定义入口

30年前,最好的产品设计理念是“无意识设计”(Without Thought),由日本设计师深泽直人首次提出,随后被无印良品、苹果等公司广泛应用于全球最流行的产品设计中。而未来十年,最好的交互方式是“无意识交互”,即“直觉交互”,通过人与人之间最自然的听、说、看来实现人与设备、人与环境的控制、甚至交流。2016年,智能音箱让几乎全人类都能够“零门槛”享受互联网服务,即使是文盲也不例外,阿里巴巴设计的“天猫精灵”已经进入100万用户家庭,在“双11”带来语音购的新体验。2017年,适用范围更广的无线智能耳机诞生,苹果、谷歌、BOSS等公司纷纷推出内嵌语音助手模块的小巧耳机,从此无论在户外、车上还是室内,都能“一呼百应”。未来三年,伴随双目摄像头手机等设备的普及,以视觉交互为主的AR终端会成为新的入口、广告载体。而这每一代入口虽然“形态”不同,但无一离不开语音识别、图像识别、自然语言处理等人工智能基础服务,“万物有灵,入口无形”的时代正在到来! 

趋势六:公司边界消失,智能型组织出现

业务转型、技术转型、组织转型密不可分,组织是承载所有转型战略的关键基础,是智能产业成功落地的核心。

——职能型组织(Business to Business):分工专业化,工作标准化。工业大生产时代,不论在全球哪一个分公司,标准化一直是最高的要求,每一个职能部门的“最佳实践”伴随全球化向世界各地普及,标准流程、合规、KPI都是这个阶段涌现的成果,自上而下的“精英式治理”、“精英式创新”成为主流,以SOP(标准执行规范)、KPI进行过程控制,工作制服的出现也是在努力消除人与人之间的个性,让全球员工像机器生产线一样无差异性工作,为工业世界、电力世界创造了巨大的物质财富,“团队+流程+KPI”范式在工业、能源、建筑等行业取得了很好的阶段性效果。

——平台型组织(Platformtobusiness):“厚平台+小前端”创新,部门边界消失。互联网天然是“去中心化”的,最近五年,国内外消费市场沿个性化喜好分裂成成千上万的碎片化社群,人们按照“功能性购买”(物美价廉)、“标签性购买”(个性区分)、“体验性购买”(愉悦自我)实现消费升级。所有传统企业在云上向移动互联网驱动的全渠道营销、大数据驱动的个性化服务转型,负责建设在线服务渠道的团队,逐步打穿“烟囱式”的职能组织,即任何子品牌、任何产品线、任何供货渠道的商品都会统一通过在线商城售卖,直达消费者,以便收集消费者偏好,运营特定消费者社群。参考美军“特种部队+航母战斗群”的领先作战模式,将上千个创新团队小型化,这些“小前端”作战单元能够敏捷跟踪、捕捉、处理数以万计的消费者小众社群需求,以“变”应“变”,而大量通用服务职能沉淀在“共享服务中台”上,中后台越厚提供的创新基础服务越丰富,成为前线快速创新作战依靠的重要后援战力,自下而上的需求分析、决策、创新、失败、再创新比拼的是速度,前线指挥炮火、快速试错、允许失败、优胜劣汰、数据决策成为常态,让互联网企业(阿里巴巴)、零售企业(特步)、家具家电制造企业(海尔)、航空企业(南航)、金融企业(中信集团)焕发出澎湃持久的业务创新生机,成为组织转型的“奇点”。

——智能型组织(Supplierto business):“供应链+外部创客”网络协同,公司边界消失。共享服务中台从公司内部延伸至外部,大中台为企业外部创客团队提供跨产业的供应链整合、协调、赋能,“产业大中台+产业创客+算法匹配”范式会极大调动社会创新资源,将供应链连接成一张根据需求动态协同的网络,算法决策取代前端人工决策,自激励、自组织、自驱动的创新生态圈生长壮大,例如淘工厂就是“S2b”模式的探索与尝试,一边连接国内大量OEM、ODM、OBM中小型工厂,进行“小散生产,快速返单”的流水线升级,另一边连接如涵、缇苏等网红孵化器,赋能有时尚洞察力、粉丝影响力的网红,帮助网红从时尚意见领袖转型为服装服饰产品经理,淘工厂则承担质检验厂、智能派单(5分钟内)、中介保险等平台职能,在淘工厂生态圈中,以算法降低成本、从数据决策新品、让网红汇聚社群,在2017年“双11”,雪梨、张大奕、安娜每个人的单日销量都超过3亿元,甚至超过了ZARA、ochirly、Mo&Co、PEACE BIRD等时尚大牌,生态的力量远大于任何单体公司。 

趋势七:云上出海,构筑“数字丝绸之路”

“中国梦”不仅造福中国人民,而且要造福各国人民。习近平主席为所有传统企业、科技企业指明了两大全球市场:

——带路经济体:“一带一路”沿线国家拥有44亿消费者,占全球人口63%,每年创造21万亿美元GDP,占全球总产值29%,相当于两倍中国市场的体量。

——金砖经济体:金砖五国拥有30亿消费者,占全球人口43%,每年创造17万亿美元GDP,占全球总产值23%,相当于再造一个美国市场的体量。

在共享经济、供给侧改革、消费升级、科技创新的合力推动下,中国“新四大发明”(高铁、网购、支付宝、共享单车)率先走入一带一路、金砖五国,伴随其后的是大量国内创业公司“走出去”的强烈需求。自从2008年创建以来,苹果AppStore(应用商店)共为美国为主的开发者带来了700亿美元的收入,一个好的云平台能够带动移动互联网时代的整个软件产业的兴盛。反观国内,阿里云“云市场”(https://market.aliyun.com/)正在带动1000多家云服务商走向全球,已上架4000多种云服务商品,畅捷通、华栖云、小能客服、Kuickdeal、云客等先行者已经攫取到“第一桶金”,云市场年销售额超过1000万的ISV(独立软件开发商)不断涌现。阿里云生态圈中“乘云出海“的企业越来越多:

——单车出海:“中国原创”OFO借助遍布全球的阿里云数据中心,将1000万辆小黄车拓展到全球19个国家,为世界上2亿用户提供超过40亿次的出行服务。从海外车辆的设计、打样、量产再到车辆运输到海外国家只用了7周的时间,这在整个行业都是不可思议的“创新速度”。

——游戏出海:福建游戏公司ONEMT龙腾东公司,在阿里云上开发出爆款手游《苏丹的复仇》,高居沙特阿拉伯iOS畅销榜榜首。

——手机出海:某国产大品牌手机厂商,在阿里云上面向全球142个国家数亿用户提供生态服务,品种丰富的智能家电、平衡车、智能手环、手机在云端连为一体。

趋势八:“Made In Internet”加速eWTP到来

据HIS、麦肯锡等机构预测,截至2025年,全球共有700亿设备联网至云端其中工业设备超过250亿台互联互通。到2030年,中国通过推进运营转型提升生产力,如精益生产和提高能源效率等方式,可提升15%到30%的生产力。基于“云转型”模型,工业企业上云的路径十分清晰:

——数据智能:利用“工业大脑”提升单体工厂、物流环节的效率。

——网络协同:采用物联网,在工业平台上产生供应链协同、创新链协同、消费端协同。

通过以上两个方向的持续创新,在物联网上实现“精准工业”,即“Made In Internet”,而非因国界而划分的“Made In China”或“Made In America”。

阿里巴巴提出的“全球买、全球卖、全球付、全球运、全球游”是建立在对eWTP(电子世界贸易平台)生态圈中所有参与方获益的前提下,“普惠式全球化”即需要分布式、柔性化、数据驱动、网络协同的生产网,又需要24小时通关、税收优惠、个性化创新的服务网,以全球的力量在eWTP生态网中精准满足全球的需求,这张网中由遍布全球的e-Hub组成eRoad,为所有国家的中小企业提供全球贸易基础设施,未来你的每一次消费将惠及另一个国家的生产者,而生产者与消费者是相互的,云上数据流动的成本低、速度快,世界上有限的资源会以最高效的方式交付到最需要的地方,“五新”带动全球产业升级,电子贸易实现“货通天下”。 

趋势九:“飞轮效应”打破2/8法则,重要的极少数改变世界

云上各行各业的SaaS应用每分每秒都在训练“云脑”,例如亚马逊Echo音箱学习天南海北的英语口音,Alexa的语音识别率会越来越高,每一辆特斯拉汽车每天学习到地球不同地貌、交通环境、驾驶习惯、应急反应的开车经验数据,会比其他汽车厂商的自动驾驶成长更快,而全球无数棋类爱好者与AlphaZero对弈,人机博弈数据会让AI更懂人性。当行业大脑走入每一个领域,哪怕是算法效率上的1%提升,也会吸引所有用户使用最优服务,从而循环积累出更多数据,算法日臻极致。

AI的先发优势会越来越明显,每家企业的AI竞争力是加速发展,而非线性发展,2/8法则在“智能飞轮”面前已被打破,所以麻省理工学院斯隆管理学院数字商务中心研究员迈克尔·施拉格在《哈佛商业评论》4月刊提出了《AI改变80/20效率法则》,认为“重要的极少数”将改变世界。下一个十年属于擅用AI的企业、创客,“超级帕累托”定律将会让产业从“80:20”划分趋向于“95:5”甚至“99:1”,每一个传统行业的“赢者通吃”现象会越来越普遍。

从好的一面来看,与电脑、上网一样,任何神奇的科技终将走入寻常百姓家,AI也正从科学家的数据中心走入每一位学生的电脑上,谷歌TensorFlow、Amazon MXNet、Microsoft Malmo、阿里云PAI和鲲鹏平台对公众开放,Python语言进入浙江等地的高考科目,阿里云大学的人工智能开发课已经进入多所高校和企业。也许,20年后的“文盲”即会识字、又会上网,只是不会使用AI工具。 

趋势十:“机器智能”超越人工智能,新机器复兴时代来临

我们所有人正在经历一个从“人类为师”转向“机器为师”的伟大时代,人类将已知世界的已知规律交给AI学习、训练、应用,而与此同时,AI已经进入“无人区”,学习远超过人类智慧的未知世界中的未知规律,正如当今所有围棋棋手都在向AlphaZero学习棋艺(机器棋谱)一样,工业大脑发现光伏产线工程师原来很难找到的工艺弱点,城市大脑高速人类交警如何设定路口红绿灯,环境大脑指引渔民操作渔船驶向鱼群最多的海域,人类与AI的关系亦师亦友。

在“新机器复兴时代”中,计算力、数据、算法是三大原子要素。“暴力计算+大数据+中等算法”的数据派,与“高阶算法+小数据+轻计算”的算法派,争论不休。但不管黑猫白猫,用最小的代价抓到“耗子”(解决问题)就是好猫。从AlphaGo Lee到AlphaGo Zero,背后是学习速度、训练数据集、计算消耗的极大降低,AlphaGo Lee用数个月学习3000万盘人类棋谱,耗费48个TPU计算单元,仅达到“局部最优解”,而AlphaGoZero不需数据输入,仅用3天自我博弈490万盘棋,只消耗4个TPU计算单元,无师自通实现“全局最优解”,这是算法进化超越数据瓶颈的阶段性效果。 

对渝中发展的启示 

抓好机遇,推进城市智能化建设。目前,智能化建设已经成为企业发展、城市发展的大势所趋,从此次峰会可以看到,各行各业利用行业智能化都获得了较大的提升,比如天合光能、中策橡胶、协鑫光伏、恒逸石化等众多工业都利用大数据、检测器、强算力等方式实现了工业智能化,同时,此次峰会大力宣传了智能城市的打造方式,将来城市将主要在环保治理、智能交通、智能水务等方面进行智能化,故渝中应做到以下几点打造智能城市。

——利用城市建设完善、数据丰富等优势,借力工信部《智能传感器产业三年行动指南(2017-2019)》精神,率先向物联网企业开放如电力、交通等项目建设,重点督促餐饮行业、建筑工地等行业上马各类传感器监控,强化城市云计算网络触角,促进全域信息可视化,打造物联网现代都市的先行先试区。

——将医疗、教育、交通等数据有效应用,尤其是在全市率先改变各部门“各自为政、条块分割、烟囱林立、信息孤岛”的局面,借力阿里巴巴进入重庆的契机,一举实现各政府领域信息互通。

——以大坪、解放碑为突破,率先建设覆盖全区的LoRa网络,创立开放的“物联网生活实验室”,允许公民、企业、研究人员去接入城市物联网、调用城市数据,开发测试各种应用。

抢占先机,实现智能产业集聚。从峰会可以看到,未来的智能产业将是以物联网为实体,以云计算为内容的整体布局,我区可借鉴阿里集团在江苏鸿山打造智能小镇经验,在政策上鼓励企业加大技术和设备投入,对物联网等智能产业企业的投入扶持比例达15%、最高额度500万元,其中重点强化了对智能传感器等关键技术攻关的支持,最高额度达到300万元。目前总面积为3.6平方公里,核心区约1.1平方公里的鸿山智能化小镇已拥有2000余家物联网企业,其中,上市公司及新三板挂牌企业共70家,从业人数超过15万,使得无锡的物联网产业年营收超过2000亿元,近七年年均增速超过20%。

——为吸引智能产业企业打造一批平台降低运行 ,如免费的算力平台、云存储平台,利用政府补贴平台运营的模式,使开展人工智能、大数据研究的机构及企业能把资金重点放在人才的引进和使用上,加快成果产出。

——为智能产业企业建设快捷生产线。目前在深圳等地,为开发机构配备具有自动印刷机、贴片机、回流炉等设备的快捷生产线已经成为智能传感器、智能硬件的研究标配,故建议我区也利用合适物业进行打造。

——建议参照无锡模式,对物联网等智能产业企业进行扶持,尤其是其中具有传感器关键技术的研发机构以及具备制定行业标准的龙头企业进行补贴,快速形成对接西永、金凤等工业园区的服务产业链条。

扩充资源,打通人才培养关键。本次云栖大会上,阿里在人才培育方面总共做出了三项大的发布,一是举行了以“深化产教促融合,科技赋能育人才”为主题的阿里云大学专场,阿里云在未来将依托深圳大学、深圳职业技术学院、中山大学岭南(大学)学院深度合作,联合优课在线、知途教育等多家企业多维合作,面向粤澳大湾区建设云计算、大数据、人工智能等方向联合培养新工科融合型跨界创新人才,为粤港澳大湾区提供更加强有力的智力支撑和人才保障。二是阿里还与全国310所高校合作实施了阿里云大学AUCP合作计划(Alibaba Cloud University Cooperation Program),在国内15所高校共建了大数据产业学院,打造政-产-学-研-创一体产教融合模式创新,服务于区域和产业转型过程中的人才配套服务。三是阿里云大学正式发布了阿里云首个ACE(Alibaba Cloud Certified Expert,阿里云认证高级工程师)级别认证——云计算架构师,阿里云目前形成了Apsara Clouder(场景化技能轻认证)-助理工程师认证(ACA)- 专业工程师认证(ACP)- 高级工程师认证(ACE)一整套国内体系最为完善、形式最为丰富和具有创新性的云计算与大数据职业认证体系。对此,我区可从以下几点着手推进智能产业的相关人才建设。

——联动优课在线、知途教育等阿里合作商,落地一批以人工智能、智能硬件产业为主的教育实体。

——对接阿里云大学AUCP合作计划,与西部参与建设大数据产业学院的高等院校进行合作,充分参与后期的成果转换阶段,打造大数据产业的孵化器、加速器。

——与阿里合作,将阿里云计算与大数据职业认证体系落地实体化,一方面有效联动教育场地做好培训空间,另一方面落地有效认证实体,此举可有效填补我区大学不足,尤其是研发机构较少的空缺,总体形成辐射重庆,影响西部的智能产业人才培育格局。

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